它可用于解决广泛的现实生活问题，从识别数据模式到预测未来事件。 这是 AI 可以解决的 10 个现实生活问题
人工智能可用于医学诊断，协助医生分析医学图像并做出诊断。
预测性维护是使用数据和分析来预测设备何时可能发生故障的过程，以便可以提前安排维护。
人工智能可用于交通管理，以优化城市和其他城市地区的交通流量。
人工智能可用于欺诈检测，以识别可能表明欺诈活动的金融交易模式。
人工智能可用于灾难响应，分析来自卫星图像、社交媒体和其他来源的数据，以确定受自然灾害影响的区域
人工智能可用于个性化教育，根据学生的长处、短处和学习方式为他们制定定制的学习计划。
情感分析是使用 AI 分析文本数据（例如社交媒体帖子或客户评论）以识别文本背后的情感的过程。
预测分析是使用数据和人工智能算法对未来事件进行预测的过程。
供应链优化是使用数据和分析来优化供应链中的货物流动的过程。
人工智能可用于客户服务来处理日常查询和任务，从而使人工座席腾出时间来处理更复杂的问题。