आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के जनक कौन हैं?

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) अब भविष्य का सपना नहीं रह गया है - यह यहाँ है, स्वास्थ्य सेवा से लेकर मनोरंजन तक हर चीज़ को आकार दे रहा है। लेकिन क्या आपने कभी सोचा है कि इस अविश्वसनीय तकनीक की नींव किसने रखी? किसके पास यह मानने की दूरदर्शिता थी कि मशीनें एक दिन मानव बुद्धि की नकल कर सकती हैं? इसका जवाब जॉन मैकार्थी के काम में है, जो एक अग्रणी कंप्यूटर वैज्ञानिक हैं जिन्हें अक्सर "AI (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) का जनक" कहा जाता है। उनके अभूतपूर्व शोध और विज़न ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को एक सैद्धांतिक अवधारणा से अध्ययन के एक संपन्न क्षेत्र में बदल दिया। आइए उनके योगदानों पर नज़र डालें और देखें कि उनकी विरासत आधुनिक AI को कैसे प्रभावित करती है।

जॉन मैकार्थी: एआई के पीछे दूरदर्शी

जॉन मैकार्थी एक अमेरिकी कंप्यूटर वैज्ञानिक और संज्ञानात्मक वैज्ञानिक थे, जिन्होंने कृत्रिम बुद्धिमत्ता को आकार देने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई। 1927 में जन्मे मैकार्थी को शुरू से ही गणित और समस्या-समाधान में रुचि थी। उनकी शैक्षणिक यात्रा उन्हें कैलटेक और प्रिंसटन जैसे संस्थानों में ले गई, जहाँ उन्होंने गणित और कंप्यूटिंग में अपनी विशेषज्ञता को बढ़ाया।

हालांकि, मैकार्थी की असली विरासत भविष्य की भविष्यवाणी करने की उनकी क्षमता में निहित है, जहां मशीनें सोच और तर्क कर सकती हैं। एआई अनुसंधान में उनके अभूतपूर्व विचार और विकास आधुनिक एआई अनुप्रयोगों की नींव हैं।

"कृत्रिम बुद्धिमत्ता" शब्द का निर्माण

इस क्षेत्र में मैकार्थी के सबसे उल्लेखनीय योगदानों में से एक "कृत्रिम बुद्धिमत्ता" शब्द गढ़ना था। 1956 में, उन्होंने डार्टमाउथ सम्मेलन का आयोजन किया, जो एक महत्वपूर्ण आयोजन था जिसमें शीर्ष शोधकर्ताओं ने बुद्धिमान मशीनें बनाने की संभावना पर चर्चा की। इस सम्मेलन को व्यापक रूप से एक वैज्ञानिक अनुशासन के रूप में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के जन्म के रूप में माना जाता है।

मैकार्थी का दृष्टिकोण स्पष्ट था: उनका मानना ​​था कि सही कम्प्यूटेशनल मॉडल के साथ, मशीनें मानव बुद्धि का अनुकरण कर सकती हैं। एआई की क्षमता में उनके विश्वास ने दशकों के शोध और विकास के लिए मंच तैयार किया।

LISP: प्रोग्रामिंग भाषा जिसने AI में क्रांति ला दी

मैकार्थी का एक और बड़ा योगदान LISP (LISt Processing) का विकास था, जो विशेष रूप से AI अनुसंधान के लिए डिज़ाइन की गई एक प्रोग्रामिंग भाषा है। LISP से पहले, प्रोग्रामिंग भाषाएँ प्रतीकात्मक संगणना को संभालने के लिए उपयुक्त नहीं थीं, जो प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और समस्या-समाधान जैसे AI अनुप्रयोगों के लिए आवश्यक है।

LISP ने लचीलापन, पुनरावृत्ति और गतिशील मेमोरी आवंटन प्रदान किया - ऐसी विशेषताएं जिसने इसे कई वर्षों तक AI विकास के लिए पसंदीदा भाषा बना दिया। आज भी, LISP का प्रभाव AI से संबंधित प्रोग्रामिंग भाषाओं में देखा जा सकता है।

टाइम-शेयरिंग की अवधारणा

मैकार्थी टाइम-शेयरिंग सिस्टम के विकास में भी सहायक थे, जिससे कई उपयोगकर्ता एक साथ कंप्यूटर तक पहुँच सकते थे। इस नवाचार ने कम्प्यूटेशनल दक्षता में उल्लेखनीय सुधार किया और क्लाउड कंप्यूटिंग और आधुनिक एआई अनुप्रयोगों के लिए आधार तैयार किया जो वितरित कंप्यूटिंग संसाधनों पर निर्भर करते हैं।

उस समय, कंप्यूटर महंगे थे और बैच-प्रोसेसिंग मोड में संचालित होते थे, जिसका अर्थ है कि एक कार्य को पूरा करने से पहले दूसरा कार्य शुरू करना होता था। टाइम-शेयरिंग ने शोधकर्ताओं को वास्तविक समय में एआई कार्यक्रमों पर काम करने की अनुमति दी, जिससे एआई सिस्टम के विकास में तेजी आई।

मैकार्थी का एआई दर्शन: तर्क-आधारित बुद्धिमत्ता

अपने कुछ समकालीनों के विपरीत, मैकार्थी का दृढ़ विश्वास था कि AI को तार्किक तर्क पर आधारित होना चाहिए। उन्होंने AI में गणितीय तर्क की अवधारणा पेश की, जो बाद में ज्ञान प्रतिनिधित्व और स्वचालित तर्क में विकसित हुई।

तार्किक एआई पर उनके काम ने विशेषज्ञ प्रणालियों को विकसित करने में मदद की, जहां मशीनें निर्णय लेने के लिए पूर्वनिर्धारित नियमों का उपयोग करती हैं। आज, तार्किक तर्क एआई का एक महत्वपूर्ण पहलू बना हुआ है, खासकर रोबोटिक्स, कानूनी एआई और मेडिकल डायग्नोस्टिक्स जैसे क्षेत्रों में।

अग्रणी कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (एजीआई) अवधारणाएँ

जबकि आज एआई शोध मुख्य रूप से संकीर्ण एआई पर केंद्रित है - जहां सिस्टम विशिष्ट कार्यों में उत्कृष्टता प्राप्त करते हैं - मैकार्थी के पास एक बड़ा दृष्टिकोण था। वह आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGI) के शुरुआती अधिवक्ताओं में से एक थे, यह विचार कि मशीनें अंततः मानव जैसी संज्ञानात्मक क्षमताएं प्राप्त कर सकती हैं।

उन्होंने "सर्कमस्क्रिप्शन" जैसी अवधारणाओं पर काम किया, जो अधूरे ज्ञान से निपटने की एक तकनीक है, जो एजीआई विकसित करने में एक बुनियादी चुनौती है। उनका योगदान अधिक परिष्कृत और अनुकूलनीय एआई सिस्टम की दिशा में काम करने वाले शोधकर्ताओं को प्रेरित करता रहता है।

मान्यताएँ और पुरस्कार

मैकार्थी के योगदान को अनदेखा नहीं किया जा सका। उन्हें AI में उनके काम के लिए कई पुरस्कार मिले, जिनमें शामिल हैं:

• ट्यूरिंग पुरस्कार (1971): इसे अक्सर कंप्यूटिंग का नोबेल पुरस्कार कहा जाता है, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता में अग्रणी अनुसंधान के लिए दिया जाता है।
• क्योटो पुरस्कार (1988): कंप्यूटर विज्ञान और एआई को आगे बढ़ाने में उनकी भूमिका को मान्यता दी गई।
• राष्ट्रीय विज्ञान पदक (1990): प्रौद्योगिकी और नवाचार पर उनके प्रभाव के सम्मान में दिया जाने वाला एक प्रतिष्ठित पुरस्कार।

ये पुरस्कार समग्र रूप से एआई और कंप्यूटर विज्ञान पर मैकार्थी के व्यापक प्रभाव का प्रमाण हैं।

जॉन मैकार्थी की विरासत

जॉन मैकार्थी का 2011 में निधन हो गया, लेकिन उनकी विरासत एआई परिदृश्य को आकार देना जारी रखती है। बुद्धिमान मशीनों के बारे में उनके दृष्टिकोण ने एआई अनुसंधान को आगे बढ़ाया है, जिससे मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग और न्यूरल नेटवर्क में प्रगति हुई है।

आज, AI नेटफ्लिक्स और यूट्यूब पर अनुशंसा प्रणालियों से लेकर स्वायत्त वाहनों और चिकित्सा निदान तक विभिन्न अनुप्रयोगों को शक्ति प्रदान करता है। मैकार्थी के शुरुआती काम ने इन नवाचारों के लिए आधार तैयार किया, जिससे साबित हुआ कि उनका योगदान अपने समय से दशकों आगे था।

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