डीपसीक एआई: सिलिकॉन वैली में उथल-पुथल मचाने वाला और वैश्विक तकनीकी बाज़ारों को हिला देने वाला चीनी एआई स्टार्टअप

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) उद्योग में एक नया खिलाड़ी उभरा है, और यह वैश्विक तकनीकी बाजारों में भूचाल ला रहा है। डीपसीक AI, एक चीनी निर्मित AI मॉडल, ने तेज़ी से लोकप्रियता हासिल की है, Apple App Store चार्ट में शीर्ष पर रहा और AI और सेमीकंडक्टर उद्योगों में हलचल मचा दी। डीपसीक का उदय सिर्फ़ एक और तकनीकी स्टार्टअप की सफलता की कहानी से कहीं ज़्यादा है - यह पश्चिमी AI दिग्गजों के लिए एक चेतावनी है और तकनीकी वर्चस्व के लिए चीन के चल रहे प्रयास में एक महत्वपूर्ण क्षण है।

डीपसीक एआई का जबरदस्त उदय

दिसंबर 2023 में लियांग वेनफेंग द्वारा स्थापित डीपसीक ने अपने नवीनतम एआई मॉडल से दुनिया को चौंका दिया है। 20 जनवरी, 2025 को जारी किए गए इस मॉडल ने एआई विशेषज्ञों और तकनीकी निवेशकों के बीच तेज़ी से पहचान हासिल की, जिसने ओपनएआई और अन्य पश्चिमी एआई अग्रदूतों के प्रभुत्व को हिला दिया। अपने प्रतिद्वंद्वियों के विपरीत, डीपसीक एक अभिनव लागत-कुशल दृष्टिकोण का दावा करता है जिसने सेमीकंडक्टर उद्योग में हलचल मचा दी है।

डीपसीक के सबसे उल्लेखनीय दावों में से एक यह है कि इसे ओपनएआई के जीपीटी-4 जैसे उद्योग-अग्रणी मॉडल के लिए आवश्यक लागत के एक अंश पर बनाया गया था। निचले-स्तर के चिप्स के उपयोग को अनुकूलित करके और अभिनव प्रशिक्षण विधियों का लाभ उठाकर, डीपसीक ने ओपनएआई के ओ1 मॉडल को टक्कर देने वाले परिष्कार का एक स्तर हासिल किया, विशेष रूप से गणित और कोडिंग जैसे कार्यों में। इस अभूतपूर्व दक्षता के कारण दुनिया की अग्रणी एआई चिप निर्माता एनवीडिया को अमेरिकी इतिहास में सबसे बड़ी एकल-दिवसीय बाजार मूल्य हानि का अनुभव हुआ - लगभग $600 बिलियन का नुकसान।

डीपसीक कैसे काम करता है?

डीपसीक ओपनएआई के चैटजीपीटी की तरह ही काम करता है, जो एक जनरेटिव एआई चैटबॉट के रूप में काम करता है जो सवालों के जवाब दे सकता है, टेक्स्ट को सारांशित कर सकता है, कोडिंग में सहायता कर सकता है, और बहुत कुछ। कई एआई मॉडल की तरह, यह मानव जैसी प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करने के लिए विशाल मात्रा में डेटा से सीखता है। हालाँकि, अपने पश्चिमी समकक्षों के विपरीत, डीपसीक चीन के सख्त सेंसरशिप नियमों से बंधा हुआ है, जो इसे राजनीतिक रूप से संवेदनशील विषयों को संबोधित करने से रोकता है। उदाहरण के लिए, जब तियानमेन स्क्वायर घटना के बारे में पूछा गया, तो एआई ने बीजिंग की सेंसरशिप नीतियों के अनुरूप विवरण देने से इनकार कर दिया।

डीपसीक का एआई मॉडल "तर्क" क्षमताओं का उपयोग करता है जो इसे मानव विचार प्रक्रियाओं की नकल करते हुए क्रमिक रूप से प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करने की अनुमति देता है। इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि मेमोरी उपयोग और प्रशिक्षण लागत में इसकी दक्षता - कथित तौर पर ओपनएआई के $6 मिलियन से अधिक की तुलना में केवल $100 मिलियन - ने इसे एआई परिदृश्य में एक दुर्जेय प्रतियोगी बना दिया है।

सुरक्षा संबंधी चिंताएं और डेटा चोरी के आरोप

अपनी प्रभावशाली वृद्धि के बावजूद, डीपसीक विवादों से अछूता नहीं रहा है। ब्लूमबर्ग की एक हालिया रिपोर्ट में खुलासा हुआ है कि माइक्रोसॉफ्ट और ओपनएआई इस बात की जांच कर रहे हैं कि क्या डीपसीक ने अनधिकृत तरीकों से ओपनएआई की तकनीक तक पहुंच बनाई है। माइक्रोसॉफ्ट के सुरक्षा शोधकर्ताओं ने कथित तौर पर डीपसीक से जुड़े व्यक्तियों को ओपनएआई के एपीआई के माध्यम से बड़ी मात्रा में डेटा निकालते हुए देखा, जिससे बौद्धिक संपदा की चोरी और साइबर सुरक्षा को लेकर चिंताएँ पैदा हो गई हैं।

ओपनएआई में भारी निवेश करने वाले माइक्रोसॉफ्ट ने तुरंत इस गतिविधि को चिन्हित किया, हालांकि ओपनएआई और डीपसीक दोनों ने अभी तक आरोपों का जवाब नहीं दिया है। अगर ये आरोप सही साबित होते हैं, तो ये आरोप एआई हथियारों की दौड़ में चीन और संयुक्त राज्य अमेरिका के बीच तनाव बढ़ा सकते हैं, जिससे पहले से ही तीव्र भू-राजनीतिक तकनीकी युद्ध में जटिलता की एक और परत जुड़ सकती है।

वैश्विक बाज़ारों पर प्रभाव

डीपसीक के उभरने के दूरगामी परिणाम हैं, खास तौर पर वित्तीय बाजारों में। 17 जनवरी को एनवीडिया के 27% शेयर में गिरावट ने नैस्डैक में व्यापक बिकवाली को बढ़ावा दिया, जिससे वैश्विक एआई निवेशकों को अपनी रणनीतियों पर पुनर्विचार करना पड़ा। ओपनएआई, जिसकी कीमत 157 बिलियन डॉलर है, अब इस बात पर बढ़ती जांच का सामना कर रहा है कि क्या अत्याधुनिक एआई मॉडल पर इसका उच्च व्यय उचित हो सकता है, अगर डीपसीक जैसे कम लागत वाले विकल्प भी उतने ही प्रभावी साबित होते हैं।

इस बीच, चीन डीपसीक की उपलब्धियों को तकनीकी आत्मनिर्भरता की दिशा में मील का पत्थर मानकर जश्न मना रहा है। राष्ट्रपति शी जिनपिंग द्वारा एआई विकास को प्राथमिकता दिए जाने के साथ, डीपसीक का उदय बीजिंग के पश्चिमी तकनीक पर निर्भरता कम करने के लक्ष्य के साथ पूरी तरह से मेल खाता है। हालांकि, कुछ विशेषज्ञ चेतावनी देते हैं कि इससे वैश्विक एआई पारिस्थितिकी तंत्र और अधिक अलग-थलग और खंडित हो सकता है, जहां कंपनियां नवाचार-साझाकरण पर राष्ट्रीय सुरक्षा को प्राथमिकता देती हैं।

लिआंग वेनफ़ेंग कौन है?

डीपसीक के संस्थापक लियांग वेनफेंग, एआई की दुनिया में एक अपेक्षाकृत रहस्यमय व्यक्ति हैं। इलेक्ट्रॉनिक सूचना इंजीनियरिंग और कंप्यूटर विज्ञान में डिग्री के साथ झेजियांग विश्वविद्यालय से स्नातक, लियांग ने एआई में कदम रखने से पहले वित्तीय क्षेत्र में अपनी पहचान बनाई। एआई-संचालित मात्रात्मक व्यापार में विशेषज्ञता रखने वाले हेज फंड हाई-फ्लायर के सीईओ के रूप में, उन्होंने वित्तीय सफलता के लिए एआई का लाभ उठाने की अपनी क्षमता साबित की। एआई उद्योग में उनका संक्रमण उनके इस विश्वास से प्रेरित था कि चीन को नकल से आगे बढ़ना चाहिए और खुद को कृत्रिम बुद्धिमत्ता में एक नवप्रवर्तक के रूप में स्थापित करना चाहिए।

लिआंग की महत्वाकांक्षाएं चीन के तकनीकी क्षेत्र में व्यापक आंदोलन को दर्शाती हैं। पिछले साल एक दुर्लभ साक्षात्कार में, उन्होंने कहा, "अक्सर, हम कहते हैं कि चीनी और अमेरिकी AI के बीच एक या दो साल का अंतर है, लेकिन वास्तविक अंतर मौलिकता और नकल के बीच है। अगर यह नहीं बदलता है, तो चीन हमेशा अनुयायी बना रहेगा।" उनकी टिप्पणियों से पता चलता है कि डीपसीक का लक्ष्य केवल पश्चिमी AI दिग्गजों के साथ प्रतिस्पर्धा करना नहीं है, बल्कि एक तकनीकी नेता के रूप में चीन की स्थिति को फिर से परिभाषित करना है।

डीपसीक के लिए आगे क्या है?

जैसे-जैसे डीपसीक की लोकप्रियता बढ़ती जा रही है, कंपनी के सामने अवसर और चुनौती दोनों का एक महत्वपूर्ण दौर आ रहा है। एक तरफ, कम लागत पर शक्तिशाली एआई विकसित करने की इसकी क्षमता एआई उद्योग में क्रांति ला सकती है, जिससे ओपनएआई, गूगल डीपमाइंड और एंथ्रोपिक जैसी कंपनियों को अपने दृष्टिकोण का पुनर्मूल्यांकन करने के लिए मजबूर होना पड़ सकता है। दूसरी तरफ, अमेरिकी नियामकों की जांच और अनधिकृत डेटा एक्सेस के आरोपों से चीन और पश्चिम के बीच एआई सहयोग पर और प्रतिबंध लग सकते हैं।

इसके अलावा, डीपसीक का मॉडल अभी भी वैश्विक स्तर पर काफी हद तक अप्रमाणित है। हालाँकि इसकी लोकप्रियता में उछाल आया है, लेकिन इसकी दीर्घकालिक विश्वसनीयता, नैतिक विचारों और मौजूदा AI फ्रेमवर्क से परे नवाचार करने की क्षमता के बारे में सवाल बने हुए हैं। इसके अतिरिक्त, AI उद्योग के तेजी से विकास का मतलब है कि आज की सफलताएँ नई तकनीकी प्रगति के सामने जल्दी ही अप्रचलित हो सकती हैं।

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