L'intelligence artificielle remplacera l'intelligence humaine

L'intelligence artificielle remplacera l'intelligence humaine : Les experts prévoient que le déploiement de l'intelligence artificielle (IA) à plus grande échelle pourrait stimuler l'économie mondiale jusqu'à 15.7 2030 milliards de dollars d'ici 2040 dans un marché où les données transforment la façon dont les entreprises créent de la valeur et rivalisent. De nombreuses personnes pensent qu'à mesure que l'IA transformera le fonctionnement des entreprises, les entreprises commenceront à remplacer les travailleurs humains par des ordinateurs intelligents. Les technologies intelligentes remplacent déjà les humains dans la fabrication, la prestation de services, le recrutement et le secteur financier, ce qui contraint les travailleurs humains à des postes moins bien rémunérés ou les laisse au chômage. Certains sont arrivés à la conclusion que notre main-d'œuvre pourrait ne plus exister entièrement en XNUMX en raison de cette tendance.

Cependant, nous pensons que cette interprétation de la façon dont l'IA affectera le lieu de travail est incorrecte. La question de savoir si l'IA remplacera les employés humains suppose que les deux espèces partagent les mêmes attributs et compétences, mais cela est faux. Les systèmes basés sur l'IA sont plus rapides, plus précis et toujours rationnels, mais ils manquent d'intuition, d'émotion ou de sensibilité culturelle. Et ce sont précisément ces compétences que les êtres humains possèdent et utilisent pour réussir.

Intelligence humaine contre intelligence artificielle

La capacité des ordinateurs sophistiqués d'aujourd'hui à apprendre et à porter des jugements sur la base des données qu'ils consomment conduit généralement les humains à les percevoir comme intelligents. Malgré le fait que nous soyons capables de percevoir une telle capacité, nous possédons en fait un type d'intelligence très différent.

L'IA peut être définie comme un ordinateur agissant ou prenant des décisions qui semblent intelligentes.

L'IA imite la façon dont les gens agissent, ressentent, parlent et prennent des décisions conformément à la philosophie d'Alan Turing. Ce type d'intelligence est très utile dans un cadre organisationnel car il peut trouver des modèles d'information qui maximisent les tendances liées à l'emploi en raison de sa capacité d'imitation. De plus, contrairement aux humains, l'IA ne s'épuise jamais physiquement et continuera de fonctionner tant qu'elle sera alimentée en données.

Ces caractéristiques font de l'IA le candidat idéal pour une utilisation dans des opérations de routine répétées de bas niveau qui se produisent dans des systèmes de gestion fermés. Les règles du jeu sont limpides et ne sont pas affectées par des forces extérieures dans un tel système. Considérez une chaîne de montage où les travailleurs ne sont pas distraits par des demandes provenant d'autres sources, telles que des réunions au bureau. À titre d'illustration, considérons la chaîne de montage, où Amazon a chargé des algorithmes de gérer les employés humains et même de les licencier. L'IA peut effectuer des tâches avec plus de précision que les superviseurs humains car elles sont répétitives et soumises à des règles strictes qui maximisent la production.

Cependant, les capacités humaines sont plus variées.

Les humains ont la capacité d'imaginer, d'anticiper, de ressentir et de juger des conditions changeantes, ce qui permet aux gens de passer de préoccupations à court terme à des préoccupations à long terme, contrairement aux capacités de l'IA qui réagissent simplement aux faits fournis. Ces compétences sont spécifiques aux humains et contrairement à l'intelligence artificielle, qui dépend d'un flux constant de données extérieures au corps pour fonctionner.

Dans cette perspective, les gens constituent un type différent d'IA, ou ce que nous appellerions une véritable intelligence. Lorsque des systèmes ouverts existent, ce type d'intelligence est nécessaire. Dans un système de management ouvert, l'équipe ou l'organisation interagit avec le monde extérieur et doit ainsi contrôler les influences extérieures. Dans un tel contexte, il est nécessaire de faire preuve de créativité pour distiller une vision et un plan d'avenir tout en ayant la capacité de prévoir et de gérer des choses comme des changements rapides et un échange d'informations biaisé. Les systèmes ouverts sont toujours en transition et une véritable intelligence est nécessaire pour gérer efficacement ce processus.

Bien que l'Intelligence Authentique (ici AI2) et l'Intelligence Artificielle (ici AI1) semblent s'opposer l'une à l'autre, elles sont en réalité complémentaires. Les deux types d'intelligence offrent une gamme de compétences spécialisées lorsqu'elles sont appliquées aux entreprises.

Quelles compétences sont nécessaires pour donner le meilleur d'eux-mêmes, opérationnalisées en tant que capacités requises pour atteindre les exigences de performance ? Tout d'abord, il est crucial de souligner que si le talent peut gagner des matchs, il ne remporte souvent pas de championnats ; au lieu de cela, les équipes le font. Pour cette raison, nous pensons que l'avenir du travail intelligent sera créé par la combinaison des compétences trouvées à la fois dans AI1 et AI2, travaillant ensemble. Il produira le type d'intelligence qui permettra aux entreprises d'être plus précises et efficaces tout en étant innovantes et proactives. Cette forme supplémentaire d'IA est connue sous le nom d'intelligence augmentée (appelée AI3 ici).

L'intelligence augmentée est le troisième type d'IA.

Quels avantages AI3 aura-t-il par rapport à AI1 et AI2 ? Le deuxième auteur de cet article offre une perspective intéressante car, bien qu'il soit bien connu pour ses victoires en championnat, il a également la particularité d'être la première personne à perdre un jeu compétitif face à une machine. Garry Kasparov, un grand maître des échecs, a été vaincu par le programme de superordinateur Deep Blue d'IBM en 1997. Cela l'a amené à reconsidérer comment le jeu d'échecs cérébral peut être abordé différemment, non seulement en tant qu'individu mais aussi en tant qu'effort de groupe. Et après la victoire surprenante de Deep Blue, il a pris la décision d'essayer de travailler avec une IA.

Lors d'un match en 1998 à León, en Espagne, Kasparov a affronté le Bulgare Veselin Topalov, qu'il avait battu 4-0 un mois auparavant, dans des "échecs avancés" avec un ordinateur exécutant le logiciel d'échecs de son choix. Cette fois, les deux joueurs avaient une assistance informatique et le match s'est terminé sur un match nul 3-3. L'utilisation d'un ordinateur semblait nier les avantages stratégiques et calculatoires que Kasparov possédait souvent sur son adversaire.

Le concours a servi d'exemple crucial de la manière dont les humains et l'IA peuvent collaborer. Après le match, Kasparov a fait remarquer que l'utilisation d'un PC l'avait aidé à se concentrer davantage sur la préparation stratégique tandis que l'ordinateur gérait les mathématiques. Cependant, il a également précisé qu'à son avis, les jeux n'étaient pas parfaits simplement en combinant le meilleur joueur humain et le meilleur PC. La force de la collaboration avec une IA vient de la complémentarité de l'homme et de la machine, à l'image des équipes humaines ; associer les joueurs les plus forts et les IA les plus puissantes ne donne pas toujours les meilleurs résultats.

proactives

Contrairement aux projections à somme nulle de ce que l'IA ferait à notre société et à nos organisations, la possibilité que nous envisageons en est une d'enrichissement et de collaboration. Au lieu de cela, nous considérons l'augmentation de la productivité et l'automatisation des tâches cognitivement répétitives comme un avantage plutôt qu'un danger. Après tout, lorsqu'une nouvelle technologie est mise en œuvre et développée pour la première fois, elle a toujours des effets perturbateurs et ne montre généralement sa véritable valeur que bien plus tard.

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